Recent Posts by Admin STF

10 Different Examples of Image Recognition for Retail

What is AI-based Image Recognition? Typical Inference Models and Application Examples Explained

ai image recognition examples

In current computer vision research, Vision Transformers (ViT) have recently been used for Image Recognition tasks and have shown promising results. ViT models achieve the accuracy of CNNs at 4x higher computational efficiency. Other face recognition-related tasks involve face image identification, face recognition, and face verification which involves vision processing methods to find and match a detected face with images of faces in a database. Deep learning recognition methods are able to identify people in photos or videos even as they age or in challenging illumination situations.

ai image recognition examples

In addition, we’re defining a second parameter, a 10-dimensional vector containing the bias. The bias does not directly interact with the image data and is added to the weighted sums. The placeholder for the class label information contains integer values (tf.int64), one value in the range from 0 to 9 per image.

AI Image Recognition: Revolution With Continuation

AI photo recognition and video recognition technologies are useful for identifying people, patterns, logos, objects, places, colors, and shapes. The customizability of image recognition allows it to be used in conjunction with multiple software programs. For example, after an image recognition program is specialized to detect people in a video frame, it can be used for people counting, a popular computer vision application in retail stores. This AI vision platform lets you build and operate real-time applications, use neural networks for image recognition tasks, and integrate everything with your existing systems.

Its algorithms are designed to analyze the content of an image and classify it into specific categories or labels, which can then be put to use. After a massive data set of images and videos has been created, it must be analyzed and annotated with any meaningful features or characteristics. For instance, a dog image needs to be identified as a “dog.” And if there are multiple dogs in one image, they need to be labeled with tags or bounding boxes, depending on the task at hand. Fashion brands can use image recognition technology to identify product attributes within a selection of product images viewed by a customer to refine and customise product recommendations.

Image input

One of the most important aspect of this research work is getting computers to understand visual information (images and videos) generated everyday around us. This field of getting computers to perceive and understand visual information is known as computer vision. Image-based plant identification has seen rapid development and is already used in research and nature management use cases.

Here are five typical applications of AI image recognition technology. If you still have reservations about the importance of image recognition, we suggest you try these image recognition use cases yourself. You can enjoy tons of benefits from using image recognition in more ways than just identifying pictures. Now, it can be used to identify not just photos but also voice recordings, text messages, and various other sources of information. Now usually, image content recognition is confused with machine vision.

We are deploying image and voice capabilities gradually

Autonomous vehicles can use image recognition technology to predict the movement of other objects on the road, making driving safer. For example, Pinterest introduced its visual search feature, enabling users to discover similar products and ideas based on the images they search for. You should remember that image recognition and image processing are not synonyms.

Image recognition with machine learning, on the other hand, uses algorithms to learn hidden knowledge from a dataset of good and bad samples (see supervised vs. unsupervised learning). The most popular machine learning method is deep learning, where multiple hidden layers of a neural network are used in a model. Image recognition with artificial intelligence is a long-standing research problem in the computer vision field. While different methods to imitate human vision evolved over time, the common goal of image recognition is the classification of detected objects into different categories (determining the category to which an image belongs). Thus, about 80% of the complete image dataset is used for model training, and the rest is reserved for model testing. It is necessary to determine the model’s usability, performance, and accuracy.

Image Recognition Examples

As a result of the pandemic, banks were unable to carry out this operation on a large scale in their offices. As a result, face recognition models are growing in popularity as a practical method for recognizing clients in this industry. The Jump Start Solutions are designed to be deployed and explored from the Google Cloud Console with packaged resources.

  • This is an especially difficult setting, as we do not train at the standard ImageNet input resolution.
  • Labels are needed to provide the computer vision model with information about what is shown in the image.
  • Additionally, social media sites use these technologies to automatically moderate images for nudity or harmful messages.

The ai image recognition examples via SentiSight.ai extend into the field of content moderation by scanning large amounts of online content and filtering it via automated moderation at an alarming pace. Pre-trained models via SentiSight are an efficient and effective ready to implement this solution. This software can automatically detect graphic content (such as guns and nudity) allowing quicker content alteration or removal.

Databases For Training AI Image Recognition Software

Below is an example of how convolution operation is done on an image. The Jump Start created by Google guides users through these steps, providing a deployed solution for exploration. However, it’s important to note that this solution is for demonstration purposes only and is not intended to be used in a production environment.

Azure Computer Vision is a powerful artificial intelligence tool to analyze and recognize images. It can be used for single or multiclass recognition tasks with high accuracy rates, making it an essential technology in various industries like healthcare, retail, finance, and manufacturing. Many image recognition software products offer free trials or demos to help businesses evaluate their suitability before investing in a full license. Additionally, businesses should consider potential ROI and business value achieved through improved image recognition and related applications. This technology has already been adopted by companies like Pinterest and Google Lens. Another exciting application of AI image recognition is content organization, where the software automatically categorizes images based on similarities or metadata, making it easier for users to access specific files quickly.

Guide on Machine Learning vs. Deep Learning vs. Artificial Intelligence

Some photo recognition tools for social media even aim to quantify levels of perceived attractiveness with a score. Faster RCNN (Region-based Convolutional Neural Network) is the best performer in the R-CNN family of image recognition algorithms, including R-CNN and Fast R-CNN. Still, it is a challenge to balance performance and computing efficiency. Hardware and software with deep learning models have to be perfectly aligned in order to overcome costing problems of computer vision. Artificial intelligence image recognition is the definitive part of computer vision (a broader term that includes the processes of collecting, processing, and analyzing the data). Computer vision services are crucial for teaching the machines to look at the world as humans do, and helping them reach the level of generalization and precision that we possess.

ai image recognition examples

A very popular YOLO model is its third version, named YOLOv3; the latest and most powerful version is YOLOv7. A lightweight, edge-optimized variant of YOLO called Tiny YOLO can process a video at up to 244 fps or 1 image at 4 ms. YOLO stands for You Only Look Once, and true to its name, the algorithm processes a frame only once using a fixed grid size and then determines whether a grid box contains an image or not. This is a frustrating task because it is often time-consuming and repetitive, but at the same time crucial – only materials with the appropriate keyword assignment will be easily indexed and discovered by potential buyers. Now, customers can download an app of a brand, go to the physical store, and learn all the details about particular products just by taking a picture of them. If anything blocks a full image view, incomplete information enters the system.

ai image recognition examples

Read more about https://www.metadialog.com/ here.

Generative AI: How It Works, History, and Pros and Cons – Investopedia

Generative AI: How It Works, History, and Pros and Cons.

Posted: Fri, 26 May 2023 07:00:00 GMT [source]

READ MORE

Video Game Bisa Pengaruhi Memori di Otak dan Meningkatkan Risiko Alzheimer

Jakarta – Video game bisa dimainkan oleh siapa saja, mulai dari orang dewasa sampai anak-anak. Bermain video game juga disebut sebagai sarana melampiaskan stres dan membunuh kejenuhan.

Namun, dikutip dari laman Indian Express, sebuah penelitian baru menunjukkan bahwa pelaku permainan aksi video game akan mengalami penurunan materi abu-abu di area otak. Mereka yang kecanduan bermain video game tersebut bisa berisiko gangguan otak seperti depresi, skizofrenia, alzheimer dan parkinson.

Penemuan ini menantang penelitian sebelumnya yang terbukti bahwa video game bermanfaat bagi beberapa aspek yakni meningkatkan kekuatan otak, mengurangi stres dan membantu memperbaiki gejala depresi.

“Video games telah terbukti bermanfaat bagi sistem kognitif tertentu di otak, terutama terkait dengan perhatian visual dan memori jangka pendek,” kata Greg West, associate professor di Universite de Montreal (UdeM), Kanada.

Alih-alih hippocampus, 85 persen pemain cenderung memanfaatkan bagian lain otak yang disebut striatum untuk menavigasi jalan melalui sebuah permainan. Striatum ini memiliki area yang dikenal sebagai inti kaudatus yang bertindak semacam ‘autopilot’ dan ‘penghargaan sistem’ yang membantu membentuk kebiasaan dan mengingat, seperti mengendarai sepeda, makan serta minum.

Temuan yang dipublikasikan dalam jurnal Molecular Psychiatry ini juga mengungkapkan bahwa semakin banyak pemain yang mengandalkan inti kaudatus semakin sedikit mereka menggunakan hippocampus, sebagai akibatnya hippocampus kehilangan sel-sel dan mengalami atrofi atau penyusutan.

“Jika permainan video menyebabkan penurunan materi abu-abu di hippocampus (orang dewasa muda), kehati-hatian harus diberikan pada anak-anak, orang dewasa muda dan orang dewasa yang lebih tua untuk mempromosikan keterampilan kognitif seperti ingatan visual jangka pendek dan perhatian visual,” usul West.

Pasien dengan penyakit Parkinson yang dikombinasikan dengan demensia dan juga penyakit alzheimer, skizofrenia, depresi atau PTSD (Post Traumatic Stress Disorder) yang memiliki masalah abu-abu di hippocampus tidak disarankan untuk mengikuti tindakan permainan video.

READ MORE

Bukan Sekadar Menutup Mata, Tidur Juga Bantu Menjaga Fungsi Otak

Jakarta – Mengingat hal baru biasanya harus dilakukan dengan serius. Namun, ternyata saat tertidur pun Anda juga bisa mengingat hal baru. Kok bisa?

Studi yang diterbitkan di jurnal Nature Communications menemukan bahwa otak mampu membentuk kenangan baru saat tertidur. Peneliti memainkan pola suara yang kompleks saat partisipan tertidur dan menemukan bahwa mereka dapat mengenali berbagai suara tersebut saat mereka bangun.

Dalam studinya, peneliti melibatkan 20 partisipan yang kepalanya dihubungkan dengan mesin untuk mengukur aktivitas listrik pada otaknya. Sehingga peneliti dapat memonitori setiap kegiatan yang terjadi pada partisipan saat tidur sepanjang malam.

Sebelum partisipan tertidur, peneliti memainkan white noise yang diselingi oleh suara ding dan suara lainnya. Kemudian, mereka diminta untuk menyebutkan kapan mereka mendengar pola yang berbeda pada suara tersebut.

Setelah mereka tidur, peneliti pun melanjutkan memainkan pola suara yang sama dengan frekuensi yang lebih sering selama fase tidur mereka.

Pada pagi harinya, peneliti memainkan white noise dan pola suara kepada para partisipan untuk terakhir kalinya. Saat itulah peneliti melakukan observasi terhadap hal yang menarik, di mana partisipan dapat mengenali pola suara lebih baik yang dimainkan saat mereka tertidur. Lebih dari itu, partisipan juga tidak ingat bahwa pola tersebut dimainkan saat mereka tertidur.

Hasilnya tidak hanya menyebutkan bahwa Anda dapat mempelajari sesuatu saat tertidur, tapi pada tahap tertentu bisa terjadi sebaliknya. “Ingatan bisa terbentuk atau hilang saat tidur, itu tergantung pada fase tidurnya,” ucap peneliti dikutip dari Huffingtonpost.

Peneliti berteori bahwa proses ini bisa terjadi karena cara otak memilah ingatan, informasi dan hal yang diprioritaskan. Namun, masih dibutuhkan studi lebih lanjut untuk mengeksplorasi efek penuh dari hal tersebut untuk mengetahui apakah ingatan dapat meluas ke hal lain seperti kosakata atau bahasa baru.

READ MORE

Beragam Minuman yang Bisa Bantu Turunkan Gula Darah

Jakarta – Gula darah yang tak terkontrol dapat menimbulkan komplikasi penyakit. Oleh karena itu seseorang sangat disarankan agar selalu memonitor gula darah dan melakukan berbagai cara mengontrolnya agar tetap berada pada batas wajar.

Nah apa saja yang dapat mengontrol gula darah? Teh kamomil disebut-sebut oleh studi yang dilaporkan dari sebuah studi dari University of Toyama dan Aberystwyth University termasuk salah satunya.

Selain itu dilansir The Daily Meal, Senin (14/8/2017), deretan minuman di bawah ini juga bisa membantu Anda menurunkan gula darah:

Pertama adalah teh hitam. Sebuah penelitian asal Cina menyebutkan bahwa teh hitam yang kaya kandungan polysaccharide bisa memperlambat penyerapan gula dalam tubuh ke aliran darah.

Didukung pula oleh satu studi dari Jerman, menyeruput 3-4 kali teh hitam setiap harinya bisa menurunkan risiko diabetes sebanyak 16 persen.

Selain teh kamomil dan teh hitam, air kelapa juga bisa masuk dalam pilihan. Kandungan mineral dan vitaminnya yang tinggi bisa menstabilkan gula darah. Kandungan gula yang ada dari buah yang satu ini juga tergolong rendah.

Terakhir meminum coklat panas ternyata juga bisa membantu menurunkan gula darah. Menurut American Journal of Clinical Nutrition, kokoa murni (tanpa ditambahkan gula) memberi dampak peningkatan metabolisme glukosa yang mengarah pada penurunan gula darah seseorang. Akan lebih baik untuk mencampurnya dengan susu almond agar terasa sedikit manis dengan kandungan gulanya yang rendah.

READ MORE

Lebih Sehat Menganggur Daripada Punya Pekerjaan Tapi Selalu Stres

Jakarta – Tidak punya pekerjaan memang sangat membebani pikiran. Tapi jangan salah, punya pekerjaan juga tidak lebih sehat jika pada akhirnya jadi sering stres.

Sebuah penelitian di University of Manchester membuktikan bahwa orang-orang yang memiliki pekerjaan dengan kualitas buruk lebih banyak mengalami masalah kesehatan yang berhubungan dengan stres. Orang-orang tersebut memiliki tekanan darah dan kadar kolesterol lebih tinggi.

Peningkatan tekanan darah dan kadar kolesterol berhubungan dengan gangguan kesehatan pada sistem kardiovaskular. Risiko mengalami stroke dan serangan jantung termasuk di dalamnya.

Dalam penelitian tersebut, para ilmuwan menganalisis 1.116 orang berusia 35-75 tahun yang menganggur pada 2009-2010. Para partisipan diamati hingga 2 tahun kemudian, sambil diukur beberapa indikator kesehatannya. Di antaranya meliputi tes darah.

Hasil pengamatan menunjukkan, perubahan status dari menganggur menjadi punya pekerjaan tetapi tidak berkualitas, berdampak pada berbagai indikator kesehatan. Termasuk di antaranya adalah kadar gula darah dan kolesterol yang memburuk.

“Sama halnya dengan pekerjaan yang baik akan berdampak baik bagi kesehatan, pekerjaan yang buruk juga bisa berdampak buruk bagi kesehatan,” kata Prof Tarani Chandola yang memimpin penelitian tersebut, dikutip dari Dailymail.

READ MORE

Ganja Tingkatkan Risiko Kematian akibat Hipertensi

Jakarta – Seperti halnya narkoba yang lain, ganja dikenal memiliki efek yang dapat merugikan bagi tubuh. Nah, ternyata menggunakan ganja seperti kasus yang menyandung penyanyi berisiko lebih tinggi mengalami kematian akibat hipertensi. Sebelumnya, penyanyi bernama asli Marcello Tahitoe ini berurusan dengan hukum karena ganja.

Barbara Yanken, seorang mahasiswa PhD dari School of Public Health, Georgia State University, Atlanta, Amerika Serikat menyebut ganja berisiko tiga kali lipat menyebabkan kematian akibat hipertensi. Hal ini tidak mengejutkan lagi sebab ganja memang dikenal memiliki efek terhadap sistem kardiovaskular.

“Kami menemukan bahwa pengguna ganja memiliki risiko kematian dari hipertensi dan risiko meningkat setiap tahun pemakaian,” ucap Yanken dikutip dari Indian Express.

Dalam penelitiannya, Yanken merancang sebuah studi berkelanjutan yang melibatkan partisipan dari US National Health dan Nutrition Examinated Survey yang berusia 20 tahun ke atas. Pada tahun 2005-2006, para partisipan didata mengenai riwayat penggunaan ganja.

Kemudian partisipan melaporkan usia saat pertama kali menggunakan ganja dan dikurangi usia mereka saat ini untuk menghitung berapa lama pemakaian ganja tersebut. Selanjutnya, informasi penggunaan ganja digabung dengan data kematian pada tahun 2011 dari National Centre for Health Statistics.

Hasilnya, dibandingkan dengan partisipan yang tidak mengonsumsi ganja, pengguna ganja memiliki risiko kematian akibat hipertensi sebesar 3,42 kali lebih tinggi. Studi ini juga diterbitkan di European Journal of Preventive Cardiology.

READ MORE

Dua Sisi Masker Disebut Punya Fungsi Berbeda, Hoax or Not?

Jakarta – Baru-baru ini, beredar foto penggunaan masker yang baik dan benar. Menurut foto tersebut, dua sisi berbeda dari masker (yang berwarna dan yang putih) memiliki fungsi yang berbeda.

Bagian yang berwarna putih bisa diletakkan di dalam ketika sedang mengalami flu. Karena berfungsi untuk menyaring mikro-organisme agar tidak menyebar keluar dan menjangkiti orang lain.

Sedangkan jika tidak sedang mengalami flu, bagian berwarna putih bisa diletakkan di luar untuk menyaring mikro-organisme dari lingkungan luar agar tidak masuk ke dalam.

Menurut Business Manager Consumer Health Care Division PT 3M Indonesia, Yunadi Aulia Desmawan tidak membenarkan hal tersebut dengan kata lain hoax.

“Masih banyak masyarakat Indonesia pakai masker itu dibolak-balik, bagian dalam dipakai normal kalau mau melindungi diri dari serangan luar. Tapi pada saat sakit, mereka membalik sisi dalam ke sisi luar, dengan presepsi untuk melindungi orang lain,” ujarnya baru-baru ini.

Dokter spesialis paru dari Rumah Sakit Umum Pusat (RSUP) Persahabatan, dr Feni Fitriani Taufik, SpP(K), MPdKed juga tidak membenarkan hal tersebut.

“Nggak benar. Yang birunya harusnya di luar,” katanya saat ditemui pada talkshow Ruang Publik dan Diskusi ‘Berani Menyuarakan Hak Perokok Pasif’ di Rivoli Hotel, Jalan Kramat Raya No. 41, Jakarta Pusat, dan ditulis Kamis (10/8/2017).

Pada foto kedua mengenai arah lipatan pada masker, dr Feni menegaskan bahwa pemakaian masker yang benar adalah bagian keras diletakkan di atas.

READ MORE

 

Recent Comments by Admin STF

    No comments by Admin STF